卡方檢驗的目的和用途
卡方檢驗是一種用途很廣的計數資料的假設檢驗方法。?
?它主要用于： 1. 檢驗兩個或多個樣本率（構成比）之間是否有差異，比如比較不同治療方法的有效率是否有差異。?
2. 檢驗兩個分類變量是否存在關聯，例如研究吸煙與患肺癌是否有關聯。 卡方檢驗的基本思想是比較實際觀測值與理論期望值之間的偏離程度。如果偏離程度較大，超出了一定的概率范圍，就拒絕原假設，認為兩個變量之間存在顯著差異或關聯。 卡方檢驗的計算公式為：$χ2=\sum\frac{(O-E)2}{E}$，其中$O$是實際觀測值，$E$是理論期望值。 卡方檢驗有一定的適用條件，比如樣本量不能太小，各單元格的理論頻數不能太小等。如果不滿足這些條件，可能需要進行數據的合并、采用校正公式或使用其他檢驗方法。
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